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實做infrastructure Text to Speech & make a sentence

在這篇，先實做Text to Speech跟OpenAI的部分

Text to Speech​

因為前面有介紹過大致怎麼使用go來跟gcp互動了，所以這邊主要是介紹我想要怎麼使用他

因為這次的需求是 將文字轉成語音，並將他放到anki中 又因為anki他需要將檔案移動到某個地方，所以我的想法是需要一個 輸入是要轉換的文字 輸出的檔案先存放到一個temp的資料夾，然後檔名就跟轉換的文字一樣，後面加上.mp3 換成程式的話就是

func (t *TextToSpeechSuite) Test_generate_japanese_file() {  
	outputPath := "/Users/kevin/Developer/side-project/anki-support/temp"  
	expectOutput := filepath.Join(outputPath, "私の机は木製です。.mp3")  
	os.Remove(expectOutput)  
	err := t.client.GenerateAudioByText("私の机は木製です。", outputPath, "私の机は木製です。")  
	t.NoError(err)  
	t.FileExists(expectOutput)  
}

然後就是將內容實做完成就附在下方連結 https://github.com/kevinyay945/anki-support/blob/9cc90f8ddea7e811058dc9764e4ed99368d515a4/infrastructure/gcp/text_to_speech.go#L13

用Open ai 造句​

在openai 這邊，我這次的需求是 我會提供以前背過的單字，然後請用我新給的單字幫我造句，如果前面提供的單字可以放入句子的話請盡量放入

因此這次的Input跟output分別為 input

  1. 之前背過的單字
  2. 這次要造句的單字 output
  3. 造好的句子
  4. error

整體的使用情境會像是

func (t *MakeSentenceSuite) Test_make_japanese_sentence() {  
	rememberVocabularyList := []string{  
	"両親", "月餅", "電池", "彼の方", "お兄さん", "高速バス", "お姉さん", "映画", "前", "乗り場", "冷蔵庫", "学校", "明後日", "チケット", "番線",  
	}  
	sentence, hiraganaSentence, chineseSentence, err := t.client.makeJapaneseSentence(rememberVocabularyList, "山")  
	t.NoError(err)  
	  
	t.Equal("japanese origin sentence", sentence)  
	t.Equal("japanese hiragana sentence", hiraganaSentence)  
	t.Equal("traditional Chinese sentence", chineseSentence)  
  
}

而實做的部分則是 https://github.com/kevinyay945/anki-support/blob/9cc90f8ddea7e811058dc9764e4ed99368d515a4/infrastructure/openai/make_sentence.go#L10

那這兩邊的服務就差不多告一個段落了 接下來就是Anki的部分