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實做Domain功能-gpt-text-to-speech

GPT​

MakeSentencer​

  1. 放入單字跟依賴的字典，輸出需要的造句，以及相關的片假名及中文

TextToSpeech​

Sounder​

  1. 將傳入的文字轉換成語音，並回傳檔案位置

接下來我們要完成剩下的兩個功能

在造句的部分，因為之前在infrastructure中已經有完成了造句的function，此時，我們只要將gpt放到domain中，就可以迅速完成這個操作

func (g *GPT) MakeJapaneseSentence(vocabulary string, meaning string, rememberVocabularyList []string) (string, string, string, error) {  
    var err error  
    sentence, hiraganaSentence, chineseSentence, err := g.openAIer.MakeJapaneseSentence(rememberVocabularyList, vocabulary, meaning)  
    return sentence, hiraganaSentence, chineseSentence, err  
}

另外在轉換聲音的部分

我希望建立一個可以轉換聲音的domain，而這次要轉換的是日文，所以我的method命名就使用GetJapaneseSound來命名，另外，產生的路徑我希望整個服務的路徑一致，所以我將定義路徑的邏輯也放到domain層

最終結果如下

func (s *TextToSpeech) GetJapaneseSound(japaneseText string) (filePath string, err error) {  
    path := helper.Config.AssetPath()  
    outputFolder := filepath.Join(path, "japaneseSound")  
    filePath, err = s.gcp.GenerateAudioByText(japaneseText, outputFolder, fmt.Sprintf("%s.mp3", japaneseText))  
    return  
}

完整的程式碼如下 https://github.com/kevinyay945/anki-support/blob/v0.2.2